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Wavelength and bandwidth allocation is important for multicast communication in optical networks. In this paper,a new me......
In the paper,we propose a framework to investigate how to effectively perform traffic flow splitting in heterogeneous wi......
A new equalization method is proposed in this paper for severely nonlinear distorted channels. The structure of decision......
提出了一种基于多级优先规则的动态车间作业调度算法,在多级优先规则中,综合考虑一般优先规则的优先数、常规暂停和工件的权重,通......
针对知识约简过程中出现的NP问题,提出用于条件属性重要性分析的条件-决策关联度概念,以此作为启发式知识用于决定决策表中冗余属......
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CMST(Constrained Minimum Spanning Tree)是通信网络拓扑结构设计中经常遇到的问题,一般解决此问题采用启发式方法,本文提出了使用混合遗传算法求解CMST问题的新算法。理论......
单变量边缘分布算法(UMDA)是一种新的进化算法,是求解复杂问题的一种有效算法。根据SAT问题的特点,本文提出了一种求解SAT问题的改进单......
在现代制造业中,装配线平衡具有重要意义,它直接影响到整个生产系统的效率.本文首先回顾了装配线平衡问题研究的历史,对主要方法进行了......
车流组织问题不仅是经营性运输公司和大型企业运输部门的一项日常性的基础工作,而且公共服务领域的许多问题也与此有关。由于此类组......
针对无线移动自组织网络(Mobile Ad Hoc Network,MANET)中网络拥塞和较高误码所引起的TCP性能下降的问题,本文提出了一种端到端的......
为了提高规格密集型一维排料问题的遗传算法效果,本文提出一种新的启发式遗传算法.首先引进一种多规格最小化解码方法,该方法总是......
二次分配问题(QAP)是应用于诸多领域的经典组合优化难题之一。本文简要回顾了目前QAP问题的模型和求解方法的研究进展,最后讨论了求......
分布式云环境中的流媒体内容分发是个多约束的有向斯坦纳树问题。针对典型的多信道和多用户区域的应用场景,提出启发式内容分发算......
A*算法是目前路径搜索中应用最广泛的算法,最短路径搜索算法效率是研究人员普遍关注的重点,本文在分析A*算法的基础上,重点介绍了一种改......
在原油处理过程短期生产计划的递阶求解方法中,原油处理短期生产计划问题分为上下两层,上层根据市场需求产生一个目标炼油计划;在此基......
本文采用启发式寻优策略优化任意多阶程序升温操作条件,克服了已报道的寻优方法的局限性。根据本文的原理和计算,作者还编制了相应......
计算机印鉴鉴别是一项十分困难但又具有广泛应用背景的课题,国际上至今尚无实用有效的鉴别方法.本文从知识工程的角度出发,对印鉴......
本文以货物运输为背景新建立了一个批处理机随机调度模型,目的是为了应付货物运输中运输时间的不确定性和货主取货时间的不确定性。......
分段的移动是船舶分段堆场调度中最主要的作业过程,而移动路径的优劣决定着分段堆场调度的效率和成本。论文通过综合考虑临时阻挡......
在异构机群系统的并行计算中,处理机结点的划分及并行子任务在处理机上的映射将直接影响到应用程序并行计算的性能。本论文将通过对......
在一种深度优先的分枝定界算法基础上,研究了实际生产约束条件下大规模流水线生产平衡问题,提出了合并规则、排序规则、可行性规则和......
分布式控制系统是一种应用极为广泛的分布式实时系统,如何将系统中的任务分配到各个处理器上并保证它们的时限是系统关键技术之一.......