Heuristi相关论文
提出了一种基于多级优先规则的动态车间作业调度算法,在多级优先规则中,综合考虑一般优先规则的优先数、常规暂停和工件的权重,通......
针对知识约简过程中出现的NP问题,提出用于条件属性重要性分析的条件-决策关联度概念,以此作为启发式知识用于决定决策表中冗余属......
为了克服传统基于蚁群算法的图像边缘检测存在定位不准、易陷入局部最优解、对噪声鲁棒性不佳、且收敛速度过慢等缺点,本文提出了......
命名实体识别是当前自然语言处理的热点问题之一,对信息检索、信息抽取等具有重要意义.然而,目前多数研究都集中在对命名实体全称的识......
根据集装箱配载问题中现实存在的多个制约因素,构建了多个集装箱配载优化模型.为寻求最优解,设计了以预分配策略为原则的遗传算法......
针对静态未知环境下移动机器人全覆盖路径规划问题,提出了一种改进优先级蚁群算法。该算法首先通过机器人本体上的传感器构建基于......
单变量边缘分布算法(UMDA)是一种新的进化算法,是求解复杂问题的一种有效算法。根据SAT问题的特点,本文提出了一种求解SAT问题的改进单......
在现代制造业中,装配线平衡具有重要意义,它直接影响到整个生产系统的效率.本文首先回顾了装配线平衡问题研究的历史,对主要方法进行了......
车流组织问题不仅是经营性运输公司和大型企业运输部门的一项日常性的基础工作,而且公共服务领域的许多问题也与此有关。由于此类组......
针对无线移动自组织网络(Mobile Ad Hoc Network,MANET)中网络拥塞和较高误码所引起的TCP性能下降的问题,本文提出了一种端到端的......
为了提高规格密集型一维排料问题的遗传算法效果,本文提出一种新的启发式遗传算法.首先引进一种多规格最小化解码方法,该方法总是......
分布式云环境中的流媒体内容分发是个多约束的有向斯坦纳树问题。针对典型的多信道和多用户区域的应用场景,提出启发式内容分发算......
A*算法是目前路径搜索中应用最广泛的算法,最短路径搜索算法效率是研究人员普遍关注的重点,本文在分析A*算法的基础上,重点介绍了一种改......
在原油处理过程短期生产计划的递阶求解方法中,原油处理短期生产计划问题分为上下两层,上层根据市场需求产生一个目标炼油计划;在此基......
本文以货物运输为背景新建立了一个批处理机随机调度模型,目的是为了应付货物运输中运输时间的不确定性和货主取货时间的不确定性。......
分段的移动是船舶分段堆场调度中最主要的作业过程,而移动路径的优劣决定着分段堆场调度的效率和成本。论文通过综合考虑临时阻挡......
分布式控制系统是一种应用极为广泛的分布式实时系统,如何将系统中的任务分配到各个处理器上并保证它们的时限是系统关键技术之一.......